Analisis Sentimen Aplikasi Polri Super App Menggunakan Algoritma Random Forest
DOI:
https://doi.org/10.47080/saintek.v8i2.3383Abstract
Polri Super App merupakan aplikasi mobile terintegrasi yang dapat melakukan banyak hal yang berkaitan dengan kepolisian. Pelayanan kepolisian mencakup berbagai aspek yang sangat penting dalam kehidupan bermasyarakat, seperti menangani kasus kriminal, mengatur lalu lintas, mengawasi kegiatan masyarakat, dan lainnya. Seiring dengan penerapan dan meningkatnya penggunaan aplikasi ini, muncul berbagai tanggapan berupa ulasan dari pengguna aplikasi. Untuk dapat memahami tingkat kepuasan dan ekspektasi dari pengguna aplikasi, analisis sentiment dari pengguna aplikasi diperlukan. Dengan menganalisis ulasan dari pengguna aplikasi, maka didapatkan sentimen masyarakat yang diharapkan dapat berguna bagi penyelenggara layanan Polri Super App agar dapat terus meningkatkan kualitas dan layanan aplikasi. Algoritma Random Forest digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap ulasan aplikasi. Hasil pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa model yang dibentuk memiliki nilai akurasi sebesar 95,87%.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
In order to be accepted and published by Journal Agribest, author(s) submitting the article manuscript should complete all the review stages. By submitting the manuscript the author(s) agreed to these following terms:
- The copyright of received articles shall be assigned to Journal Agribest as the publisher of the journal. The intended copyright includes the right to publish articles in various forms (including reprints). Journal Agribest maintain the publishing rights to the published articles.
- Authors are permitted to disseminate published article by sharing the link/DOI of the article at Journal Agribest. authors are allowed to use their articles for any legal purposes deemed necessary without written permission from Journal Agribest with an acknowledgement of initial publication to this journal.
- Users/public use of this website will be licensed to Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
