PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENCARI POLA PENJUALAN PRODUK DANA PADA PT BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) TBK KANCA JAKARTA PASAR MINGGU

  • Sutrisno Sutrisno STMIK Nusa Mandiri Jakarta
Keywords: association rule, confidence, priory algorithm, selling, support

Abstract

Various funding products which are offered by a bank sometimes make the clients tend to change their choices into other products from different banks. We need to make specific strategy so that we can dominate the market of this funding product. There will be selling reduction in this product if the used strategy is not appropriate. A company can use Data Mining process in order to reach the maximum profit of the fund’s selling products. One of the processes is by using priory algorithm. The association rules can be found by using this priory algorithm. Then, the rules can be used as a fund selling pattern towards the clients. The purpose of priory algorithm is to find the frequent item sets that are run in a group of data. Priory analysis defined as a process of finding all the priory rules which is qualified to support and to confidence.

References

Assiroj, P. (2018). Penerapan Data Mining Pada Data Transaksi Superstore Untuk Mengetahui Kemungkinan Pelanggan Membeli Product Category Dan Product Container Secara Bersamaan Dengan Teknik Asosiasi M ... Penerapan Data Mining Pada Data Transaksi Superstore Untuk Mengetahui . 1(March), 11–18. https://doi.org/10.5281/zenodo.1186482

Azis, M. A., Hadianto, N., Miharja, J., & Rifai, S. (2018). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisa Pemilihan Tipe Genre Film Anime (Studi Kasus : Myanimelist.Net). Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 14(2), 209. https://doi.org/10.33480/pilar.v14i2.932

Bidang, P., Sains, K., Informatika, D. P., Kamus, R., Jepang, B., Indonesia, –, … Anas, A. (2017). Jurnal Edik Informatika. 2.

Fajrin, A. A., & Handoko, K. (2018). Penerapan Data Mining Untuk Mengolah Association Rule Tata Letak Buku Dengan Metode.

Halal, M. S. (2018). Analisis perbandingan volume penjualan sebelum dan sesudah mendapatkan sertifikasi halal. 4(2), 267–273.

Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Pada Simulasi Prediksi Hujan Wilayah Kota Bandung. (2016). Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, 2(3).

Purbaningtyas, R., Arizal, A., & Wardoyo, T. (2017). PENERAPAN ALGORITMA APRIORI TID SEBAGAI METODE OPTIMASI PENCARIAN DATA PADA APLIKASI MOBILE SIDOARJO on HANDS (SoH). Jurnal Penelitian Pos Dan Informatika, 7(2), 87. https://doi.org/10.17933/jppi.2017.070201

Riyadi, A. A. (2018). Pengolahan Data Awal. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 14(2), 195–200.

Sikumbang, E. D. (2018). Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori. 4(1), 156–161.

Suntoro, J. (2019). Data Mining Algoritma Dan Implementasi dengan pemograman PHP. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.

Wahyuni, S., Suherman, & Harahap, lumalo portibi. (2017). Implementasi Algoritma. Prosiding SINTAK 2017, 2(2), 31–39
Published
2020-02-28
How to Cite
Sutrisno, S. (2020). PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENCARI POLA PENJUALAN PRODUK DANA PADA PT BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) TBK KANCA JAKARTA PASAR MINGGU. Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika (Simika), 3(1), 12-26. https://doi.org/10.47080/simika.v3i1.834